راستہ: ڈیٹا کے تحفظ اور رازداری کے افسران کے لیے مصنوعی ذہانت 5 میں سے ماڈیول 3
منظوری سے پہلے آلے یا کمپنی کا جائزہ
کسی مصنوعی ذہانت کے آلے کا جائزہ لینے کا عملی طریقہ، اثرات کے جائزے سے معاہدے کے سوالوں تک، اور واضح فیصلہ: منظوری، مشروط منظوری یا انکار۔
آخری نظرثانی: . نظرثانی کنندہ: Muhammad Asadullah.
یہ اردو خلاصہ ہے۔ مکمل ماڈیول انگریزی میں دستیاب ہے۔
یہ کیوں اہم ہے: رازداری کے مسئلے کو ٹھیک کرنے کا سب سے سستا وقت منظوری کا لمحہ ہے۔ جب آلہ دفتر میں پھیل جائے تو عملہ اس پر انحصار کرنے لگتا ہے اور راستہ بدلنا مشکل ہو جاتا ہے۔ منظوری سے پہلے ایک مختصر اور منظم جائزہ شہریوں کو بھی بچاتا ہے اور آپ کو بھی۔
پہلے اثرات کا جائزہ: اثرات کا جائزہ (Impact assessment) استعمال سے پہلے پوچھتا ہے: یہ کس کام کے لیے ہے؟ کس کا ڈیٹا چھوئے گا؟ کیا غلط ہو سکتا ہے؟ اور کس کو نقصان پہنچے گا؟ اسے متناسب رکھیں۔ شائع شدہ مواد سے عوامی نوٹس بنانے والے آلے کے لیے ہلکا جائزہ کافی ہے، اور شہریوں کی کیس فائلیں پڑھنے والے آلے کے لیے مکمل جائزہ چاہیے۔ ڈیٹا جتنا حساس اور لوگوں کی زندگی پر اثر جتنا زیادہ، اتنی گہرائی۔ قومی مصنوعی ذہانت پالیسی 2025 بھی زیادہ اثر والے نظاموں کے لیے اثرات کے جائزوں اور آڈٹ کی طرف اشارہ کرتی ہے۔
فراہم کنندہ سے سوالات: مکمل فہرست کے لیے مصنوعی ذہانت کی کمپنی سے پوچھنے کے سوالات دیکھیں۔ ذاتی ڈیٹا کے لیے یہ سب سے اہم ہیں: ڈیٹا کہاں اور کن کمپنیوں کے ذریعے محفوظ اور پروسیس ہوتا ہے؟ کیا ہمارا لکھا یا اپ لوڈ کیا ہوا مواد تربیت میں استعمال ہوتا ہے، اور کیا اسے تحریری طور پر بند کیا جا سکتا ہے؟ فراہم کنندہ کے ہاں اسے کون دیکھ سکتا ہے؟ ڈیٹا کتنی دیر رکھا جاتا ہے، اور کیا بیک اپ اور ریکارڈ سمیت حذف ہو سکتا ہے؟ کیا ہم ڈیٹا نکال کر چھوڑ سکتے ہیں (ایک کمپنی پر انحصار (Vendor lock-in))؟ حفاظتی اقدامات کیا ہیں اور کچھ غلط ہو تو ہمیں کیسے بتایا جائے گا؟ اور فراہم کنندہ کی طرف سے ہمارا ڈیٹا اور کون سی کمپنیاں پروسیس کرتی ہیں؟
جواب کو وعدے سے ملائیں: اشتہار معاہدہ نہیں ہوتا۔ وعدے تحریری مانگیں اور یقینی بنائیں کہ وہ شرائط یا اُس معاہدے میں شامل ہیں جس پر آپ کا محکمہ دستخط کرتا ہے، اور معاہدہ سرکاری خریداری (Procurement) کی فائل کا حصہ ہو۔ جو وعدہ تحریر میں نہ آئے اسے کیا ہی نہ گیا سمجھیں۔
آزمائش: اگر آلہ آزمائشی طور پر چلے گا تو پہلے حد طے کریں: کون سا ڈیٹا استعمال ہو سکتا ہے اور کون سا نہیں، کتنی دیر، اور نتائج کون دیکھے گا۔ ابتدائی جانچ کے لیے گھڑا ہوا یا شائع شدہ ڈیٹا استعمال کریں۔ تفصیل کے لیے مصنوعی ذہانت کے آلے کی آزمائش دیکھیں۔
تین ممکنہ فیصلے: منظوری (کم حساسیت اور واضح تحریری جوابات)، مشروط منظوری (مفید مگر خطرات قابو میں، شرائط لکھ لیں: کون سا ڈیٹا، کون سا عملہ، کون سی سیٹنگز)، یا انکار (غیر واضح جوابات، تحریری وعدے نہیں، یا ڈیٹا بہت حساس، وجہ بتائیں اور ممکن ہو تو متبادل تجویز کریں)۔ فیصلہ، تاریخ، فیصلہ کرنے والا اور وجوہات لکھ کر رکھیں، یہ آپ کا جانچ کا ریکارڈ (Audit trail) ہے۔